.png&blockId=3d0c1493-0d67-43b6-9a76-7274b150c47f)
빠르게 변화하는 세상에서 갖추어야 할 것.
복잡한 문제에 대한 민첩한 결정을 할 수 있는 능력이 필요하다.
이에는 아래와 같은 것들이 필수적이다.
•
거시적 관점
•
크로스오버 능력 ( 빠른 학습 )
•
창업 정신
•
혁신 의지
현대인들은 대부분 P.A.I.D 한 상태에 빠져있다.
•
Pressured : 과도한 스트레스에 불안감과 초조함을 느끼고 더 많은 작업을 수행하려 한다.
•
Action Addicted : 기회를 놓지는 것이 두려워 일단 행동에 옮긴다.
•
Information Overload : 결정과는 무관한 쓸모없는 정보에 과도하게 노출된다.
•
Distracted : 집중에 어려움을 겼는다.
Million Dollar Questions(회사, 개인의 존망을 결정하는 문제)에 대해 합리적인 방법으로 초조함을 달래야 한다.
초조함
초조함은 미래에 대한 불확실성에서 기인한다. 문제를 이성적으로 대하고 깊이 분석해서 불확실성을 줄여야 초조함이 줄어든다. 이성적으로 문제를 대하려면 안전지대에서 벗어나야 한다.
안전지대 : 스스로 정의한 자기 능력의 한계. 이 안에서는 편안하고 통제할 수 있음에 안도감을 느낀다.
맥킨지식 논리적 사고
맥킨지식 논리적 사고 = 구조화된 전략적 사고 = 어떻게 학습하는지를 학습하는 인지 방법
•
구조화 : 방법과 수단과 관련
“”
•
전략 : 문제의 속성과 관련
“지속가능한(한번의 승리가 아닌) 경쟁 우위를 유지하기 위한 방침과 계획”
논리적 사고의 4대원칙
행위 규칙 | 1. Fact Based - 숫자가 나타내는 사실에 근거한다. |
2. Insight Driven - 표상보다 통찰을 우선시한다. | |
방법론 | 3. MECE Principle - 상호배제 전체포괄의 원칙에 따른다. |
4. Hypothesis Driven - 가설을 전제로 한다. |
원칙 1 : 숫자가 나타내는 사실에 근거한다.
데이터 그 자체로는 아무 의미도 없다.
논리가 붙어야 의미있는 사실이 된다.
숫자는 디지털화, 데이터화 과정을 거쳐 나오게된다.
현실 → (디지털화) → 데이터화 → 숫자
•
디지털화 : 컴퓨터가 인식가능한 디지털 콘텐츠로 변환
•
데이터화 : 검색, 통계, 분석 가능한 형식으로 구현
이제 기초 통계와 데이터 분석 능력은 교양이다.
숫자 자체로는 객관적이나 ,해석을 사람이 하기 때문에 숫자는 속임수다.
•
소수의 사례를 간과하지 말자 : 숫자가 적음이 곧 문제가 되지 않음이 아니다. 심각한 문제가 될 수 있다.
•
블랙 스완의 존재를 잊지 말자 : 데이터는 상황에 따라 효력을 잃을 수 있다.
원칙 2 : 표상보다 통찰을 우선시한다.
표상 : 무질서 해보이는 각종 사건들과 정보
예 : 얼굴에 난 뾰루지, 건망증, 실수
각각의 표상에 대한 원인은 여러가지가 있을 수 있으나, 모든 표상의 맥락을 연결할 수 있는 근본적 원인을 찾아내는 것이 ‘통찰’이다.
통찰 : 모든 표상의 맥락을 연결할 수 있는 근본적 원인
예 : 뾰루지, 건망증, 실수 ← 업무 스트레스
각각의 표상에 대한 개별적인 원인을 하나씩 별도로 해결하는 것은 자원낭비일 수 있으며, 임시방편이다.
항상 표상보다 통찰을 우선시해야 한다.